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Digitalprojekte scheitern oft an DatenqualitätDigital Projects Often Fail on Data Quality
Von Joshua KantnerBy Joshua Kantner · April 2026 · OceanSphere Consulting
Warum Datenqualität das Fundament istWhy Data Quality Is the Foundation
Gute Software kann schlechte Daten nicht heilen. Uneinheitliche Equipment-Namen und lückenhafte Running Hours untergraben jedes Analysevorhaben.
Good software cannot heal bad data. Inconsistent equipment names and incomplete running hours undermine any analytical effort.
Welche Datenprobleme besonders teuer werdenWhich Data Problems Become Particularly Costly
Widersprüche zwischen Bord- und Shore-Systemen und unvollständige Ersatzteilreferenzen.
Contradictions between shipboard and shore-side systems and incomplete spare part references.
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Unabhängige Marine-Engineering-Beratung. Wir finden eine Lösung.Independent marine engineering consulting. We find a solution.
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Wie Datenqualität praktisch verbessert wirdHow Data Quality Is Practically Improved
Klare Eigentümer, definierte Pflegeprozesse und begrenzte Zahl kritischer Datenfelder.
Clear owners, defined maintenance processes and a limited number of critical data fields.
Warum Datenqualität Managementsache istWhy Data Quality Is a Management Issue
Management muss definieren welche Daten geschäftskritisch sind.
Management must define which data is business-critical.
Häufig gestellte FragenFAQ
Warum scheitern Projekte an Daten?Why do projects fail because of data?
Weil Software nur mit vorhandener Datenbasis arbeitet.Because software can only work with the data available.
Wo beginnen?Where to begin?
Bei Equipment-Struktur, Ersatzteilzuordnung und Running Hours.With equipment structure, spare part assignment and running hours.
Einmalige Bereinigung?Is a one-off clean-up enough?
Nein. Laufender Führungsprozess.No. It requires an ongoing management process.
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